來實作一個ML的例子

題目

假設投資標的是台積電，買進後回報達10%，且最大虧損不能達-5%，我們想知道何時可以買進？

開始準備資料讓機器去學習

訓練資料

(1) 提供原始題目的正解，以及觀測數據 (此例拿技術指標的資料)

(2) 套用迴歸分析挑出影響顯著數據 (降低維度)

(3) 以顯著數據套用演算法建立model

預測資料

用當天資料輸入model求解，與正解比對，判定機器學習成果。